Список самых населённых городских агломераций

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 15th Annual Edition: 2019-04. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы

Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2019 год)
Площадь,
км²
Плотность
населения,
чел./км²
1   Токио — Иокогама   Япония 38505 8223 4700
2   Джакарта   Индонезия 34365 3367 10200
3   Дели   Индия 28125 2240 12600
4   Манила   Филиппины 25065 1813 13800
5   Сеул — Инчхон   Республика Корея 24315 2745 8900
6   Мумбаи   Индия 23645 881 26900
7   Шанхай   Китай 22125 4015 5500
8   Нью-Йорк   США 21045 11875 1700
9   Сан-Паулу   Бразилия 20935 3043 6900
10   Мехико   Мексика 20395 2370 8600
11   Гуанчжоу — Фошань   Китай 20130 3885 5200
12   Пекин   Китай 19430 4144 4700
13   Дакка   Бангладеш 18595 453 41000
14   Осака — Кобе — Киото   Япония 17150 3004 5500
15   Каир   Египет 16925 1917 8800
16   Москва   Россия 16555 5698 2900
17   Бангкок   Таиланд 16045 3043 5300
18   Лос-Анджелес   США 15440 6299 2300
19   Калькутта   Индия 15215 1347 11300
20   Буэнос-Айрес   Аргентина 15130 3212 4700
21   Лагос   Нигерия 14630 1943 7500
22   Тегеран   Иран 14410 1684 8600
23   Стамбул   Турция 13860 1360 10200
24   Карачи   Пакистан 13470 1036 13000
25   Шэньчжэнь   Китай 13195 1748 7500
26   Тяньцзинь   Китай 13035 2771 4700
27   Киншаса   ДР Конго 12960 583 22200
28   Чэнду   Китай 12160 1813 6700
29   Рио-де-Жанейро   Бразилия 12070 1917 6300
30   Лахор   Пакистан 11545 896 12900
31   Лима   Перу 11460 894 12800
32   Бангалор   Индия 11250 1166 9700
33   Париж   Франция 10960 2845 3700
34   Хошимин   Вьетнам 10955 1645 6700
35   Лондон   Великобритания 10840 1738 5600
36   Богота   Колумбия 10705 585 18300
37   Ченнаи   Индия 10560 1049 10100
38   Нагоя   Япония 10240 3704 2800
39   Хайдарабад   Индия 9580 1230 7800
40   Йоханнесбург — Экурхулени   ЮАР 9335 2590 3600
41   Чикаго   США 9275 6856 1300
42   Тайбэй   Тайвань 8535 1140 7500
43   Ухань   Китай 8470 1619 5200
44   Дунгуань   Китай 8410 1748 4800
45   Ханой   Вьетнам 8350 868 9600
46   Чунцин   Китай 8300 1489 5600
47 Онича   Нигерия 8075 1965 4100
48   Куала-Лумпур   Малайзия 7860 2163 3600
49   Ахмадабад   Индия 7715 350 22100
50   Луанда   Ангола 7645 984 7800
51   Вашингтон-Балтимор   США 7515 5281 1300
52   Гонконг   Китай 7435 285 26100
53   Багдад   Ирак 7315 673 10900
54   Сиань   Китай 7135 1088 6600
55   Бостон-Провиденс   США 7130 9189 800
56 Чжэнчжоу   Китай 7090 1554 4600
57   Шэньян-Фушунь   Китай 7055 1502 4700
58   Ханчжоу   Китай 6960 1334 5200
59   ЭссенДюссельдорф
(Рурская область)
  Германия 6660 2655 2500
60   ТоронтоГамильтон   Канада 6630 2300 2800
61   ДалласФорт-Уэрт   США 6550 5175 1100
62   Цюаньчжоу   Китай 6495 2072 3100
63   Сантьяго   Чили 6410 1140 5600
64   Сурат   Индия 6385 233 27400
65   Мадрид   Испания 6345 1360 4700
66   Хьюстон   США 6315 4841 1100
67   Пуна   Индия 6265 583 10800
68   Нанкин   Китай 6125 1489 4100
69   Сан-Франциско — Сан-Хосе   США 6100 2865 2100
70   Эр-Рияд   Саудовская Аравия 6050 1658 3600
71   Найроби   Кения 5970 829 7200
72   Майами   США 5955 3209 1700
73   Циндао   Китай 5915 1632 3600
74   Бандунг   Индонезия 5825 557 10500
75   Филадельфия   США 5780 5335 1000
76   Хартум   Судан 5685 1010 5600
77   Сингапур   Сингапур 5670 518 10900
78   Янгон   Мьянма 5585 596 9400
79   Атланта   США 5580 7296 600
80 Амман   Иордания 5455 855 6400
81   Санкт-Петербург   Россия 5415 1347 4000
82   Милан   Италия 5295 1891 2800
83   Сучжоу   Китай 5250 1373 3800
84   Абиджан   Кот-д’Ивуар 5145 376 13700
85   Алеппо   Сирия 5125 259 19800
86   Дар-эс-Салам   Танзания 5085 596 8500
87   Александрия   Египет 5075 293 17300
88   Гвадалахара   Мексика 4870 803 6100
89   Барселона   Испания 4810 1075 4500
90   Белу-Оризонти   Бразилия 4800 1269 3800
91   Анкара   Турция 4795 660 7300
92   Харбин   Китай 4740 660 7200
93   Кувейт   Кувейт 4600 712 6500
94   Сидней   Австралия 4515 2179 2000
95   Касабланка   Марокко 4490 272 16500
96   Финикс — Меса   США 4480 3225 1200
97   Мельбурн   Австралия 4450 2705 1600
98   Коломбо   Шри-Ланка 4450 2705 1600
99   Сурабая   Индонезия 4360 907 4800
100   Монтеррей   Мексика 4345 958 4500

Примечания